北京多场景空调节能管理:4G 智能控制技术的城市适配实践

2025-07-25 10:10:26 康建顺 1
北京属于温带季风气候,夏季高温多雨(极端高温达 38℃),冬季寒冷干燥(极端低温达 - 15℃),且作为超大型城市,办公楼、医院、商场等公共场景密集,空调使用呈现 “冬夏刚需强、用电负荷集中” 的特点,能耗在城市公共建筑总能耗中占比超 40%。传统管理模式下,“过度制冷制热”“高峰时段负荷冗余”“与市政系统协同不足” 等问题突出。依4G 智能控制技术(核心设备为德力信 HMB01-4G 毫米波雷达)构建的空调节能管理系统,可适配北京的气候特征、城市节奏与政策要求,成为各场景节能降耗的高效方案。

一、北京办公楼空调节能管理

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北京办公楼多位于核心商圈(如国贸、中关村),实行 “朝九晚五” 作息(部分企业弹性至 10:00-19:00),且需响应 “夏季 26℃、冬季 20℃” 的公共建筑节能标准,节能管理需兼顾政策合规与办公体验。
  1. 核心痛点

夏季空调为快速降温,常设定 24℃以下,与政策要求偏差大;冬季暖气供应充足(部分办公室温度达 24℃),空调仍辅助制热造成浪费;早晚高峰电梯拥堵,员工提前到岗或延后离岗,导致空调空转时间日均达 2-3 小时。
  1. 4G 智能控制方案

  • HMB01-4G 毫米波雷达,检测到办公室无人 20 分钟后自动关闭空调,结合弹性作息设置 “提前 30 分钟预冷 / 热” 策略:如 10:00 上班的企业,9:30 启动空调(设定 26℃),避免过早开机浪费,某科技公司实施后,空转能耗降低 40%;

  • 冬季通过 4G 中台联动暖气测温系统,当室内温度≥22℃时,自动锁定空调制热功能,仅保留通风,某央企办公楼冬季空调节能率提升 35%;

  • 对接企业考勤系统,针对弹性打卡员工,通过雷达感知到岗情况,个性化启动对应工位区域空调,避免 “整层统一开机” 的能源浪费。

二、北京医院空调节能管理

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北京医院(如协和、301 医院)就诊量大、科室分工细,需 24 小时保障恒温环境,同时面临 “就诊高峰与平峰能耗差异大”“特殊科室(如 ICU、手术室)精度要求高” 等问题。
  1. 核心痛点

门诊大厅早晚就诊高峰(7:00-9:00、14:00-16:00)需高强度供冷 / 热,平峰时段(12:00-14:00)仍满负荷运行;病房患者外出检查时,空调未及时调温,单病房日均浪费电量 2 度;手术室温度需稳定在 23℃±1℃,传统控制波动达 ±2℃。
  1. 4G 智能控制方案

  2. 厦门德力信智能科技有限公司

  • 门诊大厅部署 HMB01-4G 雷达,实时监测人流密度:高峰时段自动提升空调负荷(维持 26℃),平峰时段降低 30% 功率,某三甲医院实施后,大厅空调节能率提升 25%;

  • 病房安装雷达与温度双传感器,患者离开超过 15 分钟(考虑院内检查动线短),自动调至 “节能模式”(温度浮动 ±1℃),返回后立即恢复设定值,某住院部节能率提升 20%;

  • 手术室采用 “雷达 + 4G 低延迟控制”,结合净化系统联动:手术开始前 1 小时预调至 23℃,术中实时补偿冷量损失,温度波动控制在 ±0.5℃,较传统模式节能 18%。

三、北京商场空调节能管理
北京商场(如 SKP、朝阳大悦城)客流量受周末、节假日影响显著,夏季依赖空调应对高温(室外 38℃时,室内需维持 26℃),冬季暖气与空调协同制热,节能管理需平衡客流体验与能耗成本。
  1. 核心痛点

周末客流量是工作日的 2-3 倍,空调按高峰模式运行,工作日能源浪费达 30%;出入口因地铁换乘(如国贸商城连通地铁 1 号线)频繁开关门,冷量 / 热量流失快,空调需满负荷补能;夜间闭店后,清洁人员仅占 5%,却需维持整层基础供冷 / 热。
  1. 4G 智能控制方案

  • 部署 HMB01-4G 雷达网络,分区域监测客流:周末高峰时段自动提升空调风速,工作日平峰时段降低功率(维持 26℃),某商场工作日节能率提升 30%;

  • 出入口安装雷达与风幕机联动系统,检测到人员密集进出时,自动调高风幕机风速(减少冷量流失),同时提升周边空调负荷,无人时段降低两者功率,某商场出入口节能率提升 28%;

  • 闭店后启动 “分区控制”:清洁区域保持空调运行,其余区域关闭,通过雷达感知清洁人员动线,实时切换运行区域,某商场夜间能耗降低 50%。

四、北京多场景通用的节能优势

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针对北京城市特点,4G 智能控制技术展现出三大适配优势:
  1. 政策合规性:HMB01-4G 系统可自动记录空调运行温度数据,生成符合《北京市公共建筑节能设计标准》的报表,助力企业通过节能审计;

  1. 峰谷电价适配:对接北京电网峰谷时段(峰段 8:00-22:00,电价 0.85 元 / 度;谷段 22:00-8:00,电价 0.3 元 / 度),自动在谷段蓄冷 / 热,降低峰段负荷,某办公楼峰段电费减少 22%;

  1. 高密度场景适配:在人流密集区域(如办公楼电梯厅、商场中庭),HMB01-4G 雷达的多目标识别算法可精准区分人员与物体,避免因拥挤导致的误判(误判率<0.3%)。

结语
在北京,4G 智能控制技术(以 HMB01-4G 毫米波雷达为核心)通过 “政策适配的温度锁定、峰谷协同的负荷调节、高密度场景的精准感知”,破解了办公楼、医院、商场等场景的节能痛点。其不仅能降低各场景 20%-40% 的空调能耗,更能助力北京实现 “碳达峰碳中和” 目标,为超大型城市的公共建筑节能提供可复制的技术路径。

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